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更新日志

记录弈泽（Ezer）的每一次演进与功能迭代。

v1.3.0

订阅支付与分析体验全面升级

新增功能

  • 升级专业版订阅体验，新增月付、季付与年付计划展示，并清晰呈现银行卡、支付宝等可选支付方式。
  • 优化财报分析任务启动与报告加载体验，让报告能更快开始并随着生成过程逐步呈现。

优化改进

  • 改进部分报告数据的处理与展示，提升分析结果的完整性和阅读体验。
  • 新增 Cookie 同意、研究提示及法律信息页面，并统一相关页面布局，帮助用户更清楚了解数据使用与研究服务说明。
  • 优化专业版、订阅与分析额度体验，并更清晰地展示已开通状态。

问题修复

  • 优化结账完成后的页面链接，减少无关状态参数残留。
  • 当奖励额度更新暂时不可用时采用更安全的处理方式，保障额度记录的一致性。
  • 增强站点地图和部分依赖服务暂时不可用时的稳定性。
v1.2.2

新增分析反馈系统，持续打磨财报解读质量

新增功能

  • 新增分析结果评分模块。用户可在报告生成后对分析结果进行评价并提交反馈，帮助我们持续优化财报解读的准确性、可读性与实用性。

优化改进

  • 完善热门搜索内容池，覆盖更多常见公司与高关注财报场景。
  • 优化“换一换”交互，帮助用户更快发现可分析的热门标的与示例入口。
v1.2.1

产品更新更透明，热门搜索发现体验升级

新增功能

  • 新增独立“更新日志”页面，支持中英文查看重要版本变化，方便用户持续了解弈泽的产品演进。
  • 新增热门搜索模块，提供更直观的分析入口，并支持通过“换一换”发现更多高关注标的。

问题修复

  • 修复部分 iOS 浏览器和 PWA 场景下页面缓存滞后的问题，降低用户打开旧版本页面的概率。
v1.2.0

引入行业资讯词云，财报分析从数字延伸到产业语境

新增功能

  • 新增“行业资讯词云”模块。系统会结合公司所属行业与近期市场信息，提炼高相关度关键词，帮助用户从产业、政策、需求和竞争格局等角度补充理解财报表现。
  • 支持点击关键词查看关联资讯与审计参考信息，让财务结论拥有更清晰的外部语境。

优化改进

  • 优化分析链路，增强行业信息检索、关键词提取和证据聚合能力，使分析结果能够同时参考财务数据与市场动态。
  • 优化长篇分析报告的传输与读取体验，提升复杂报告场景下的加载稳定性。
  • 调整深色模式下的背景与文字对比度，让夜间阅读更清晰、长时间查看报告更舒适。
v1.1.2

用户中心与邀请权益升级

新增功能

  • 用户中心新增“邀请好友”模块。用户可通过邀请好友获得额外使用次数，用更低门槛体验弈泽的财报分析能力。

优化改进

  • 优化免费计划的额度分配规则，让新用户和轻度用户更容易完成一次完整的财报分析体验。

问题修复

  • 修复特定跨域跳转场景下登录态异常失效的问题，提升登录、返回分析页和访问用户中心时的连续性。
v1.1.0

机构级多智能体审计引擎升级，财报分析进入工业化协作阶段

新增功能

  • 新增机构级多智能体分析群。系统会在一次完整分析中调度约 30 个专业分析智能体，分别承担数据抽取、指标校验、历史趋势判断、行业语境补充、风险识别、结论审阅等任务，形成更接近专业研究团队的协作式分析流程。
  • 升级大模型分析链路，引入更高阶的财报理解与审计推理能力，增强对复杂财务指标、历史趋势和潜在风险的识别。
  • 引入“红蓝对抗”式复核机制：一侧主动寻找异常、证据缺口与逻辑跳跃，另一侧负责校验结论、修正表述并确认可通过的判断，降低单一模型直接下结论带来的偏差。
  • 新增五大维度可视化面板，围绕利润质量、现金流质量、增长持续性、资产负债结构和估值预期组织关键信息，帮助用户更快抓住报告重点。

优化改进

  • 强化财报数据抽取与标准化能力，减少公司代码、市场后缀、财报期间和指标口径不一致带来的误读。
  • 优化历史趋势分析，增强对连续季度数据、年度报告与季度报告之间口径差异的识别，降低把年度数据与单季度数据混用的风险。
  • 完善跨市场财报识别能力，提升 A 股、港股、美股等不同市场下公司名称、证券代码和财报期间的解析准确性。
  • 优化数据源异常处理。在上游数据拥堵、额度不足或响应不稳定时，系统会尝试更稳健的补充检索，并向用户提供更清晰的任务状态。
  • 优化分析过程中的实时展示体验，减少空白等待、重复信息或难以理解的中间状态。
  • 完善中英文报告表达，使英文场景下的分析卡片、审计结论和最终摘要更加统一。

问题修复

  • 修复历史图表中部分财务指标无法正常展示的问题。
  • 修复部分美股年度财报场景下，目标年度识别不准确或被季度数据干扰的问题。
  • 修复港股历史财务数据在累计口径下展示不完整的问题。
  • 修复部分公司别名或市场后缀导致的重复查询、错误查询问题。
  • 修复报告页面中偶现内部字段名、机器编号或低可读性证据标签的问题，让报告表达更接近专业研究语言。